在Machine Learning的学习过程中，经常会涉及到很多基础知识，有些是基础的线性代数理论，有些涉及到概率统计，还有些涉及计算机信息理论，无论我们是什么专业出身，对这些基础理论、基本概念的深入理解都为我们在后续的学习道路上打下坚实的基础。
统计学习三要素： 方法=模型+策略+算法 《统计学习方法》