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目 录
**1. 什么是自编码器
- 为什么要用自编码器
- 堆叠自编码器
- 自编码器的变体
4.1 稀疏自编码器
4.2 去噪自编码器
4.3 收缩自编码器 5. 小结 - 参考文献**
1. 什么是自编码器（Definition）
2. 为什么要用自编码器 （Motivation）
3. 堆叠自编码器（Stacking Autoencoders）
（备注：点击图片可放大查看）
4. 自编码器的变体 (Autoencoder Variants)
5. 小结
6. 参考文献
[1]http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
[2]Vincent, P., et al. Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders. in the proceedings of the 25th international conference on Machine Learning. 2008.
[3]Schölkopf B, Platt J, Hofmann T. Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks[C] International Conference on Neural Information Processing Systems. MIT Press, 2006:153-160.
[4]Rifai S, Vincent P, Muller X, et al. Contractive Auto-Encoders: Explicit Invariance During Feature Extraction[C] ICML. 2011.
[5]Hou L, Nguyen V, Samaras D, et al. Sparse Autoencoder for Unsupervised Nucleus Detection and Representation in Histopathology Images[J]. 2017.
[6]Sankaran A, Vatsa M, Singh R, et al. Group Sparse Autoencoder[J]. Image & Vision Computing, 2017.