【全自动机器学习】ML 工程师屠龙利器，一键接收训练好的模型

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zi2zi：用条件生成对抗网络玩转中文书法，绝妙汉字字体自动生成

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在 TensorFlow 上使用 LSTM 进行情感分析

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推荐|CMU开源：价值百万美元的多目标人体关键点实时检测

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独家 | “魔性”的循环神经网络

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开源 | 基于Python的人脸识别：识别准确率高达99.38%！

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10种深度学习算法的TensorFlow实现

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项目地址：https://github.com/blackecho/Deep-Learning-TensorFlow

可用模型列表

• 卷积网络（Convolutional Network）

• 循环神经网络（LSTM）（Recurrent Neural Network (LSTM)）

• 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）

• 深度信念网络（Deep Belief Network）

• 作为RBM堆叠的深度自编码器（Deep Autoencoder as stack of RBMs）

• 去噪自编码器（Denoising Autoencoder）

• 堆叠的去噪自编码器（Stacked Denoising Autoencoder）

• 作为去噪自编码器堆叠的深度自编码器（Deep Autoencoder as stack of Denoising Autoencoders）

• 多层感知器（MultiLayer Perceptron）

• Logistic 回归